Conception computationnelle d’alliages
F. Tancret, I. Braems, E. Bertrand, L. Couturier
Notre équipe, pionnière en France dans le domaine, développe des méthodes de conception d’alliages par ordinateur, associant des modèles physiques (dont la thermodynamique prédictive par méthode Calphad et la simulation ab initio) avec des outils issus de l’intelligence artificielle comme la fouille de données (« machine learning ») et l’optimisation multi-objectifs par algorithme génétique. Ces travaux, menés en collaboration académique ou industrielle, concernent de nombreuses catégories de matériaux (alliages à base de Fe, Ni, Ti, Al, Mg ; alliages à haute entropie « HEA » ; alliages concentrés complexes « CCA »), pour des applications diverses (oil & gas / pétrochimie ; énergie / nucléaire ; aéronautique, automobile ; micromécanique…).
Mots-clés : Conception d’alliages, réseaux de neurones, DFT, Thermo-Calc, aciers, inox