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Vers des réseaux de neurones plus économes en énergieMott-IA

 

Depuis un demi-siècle, la révolution des technologies de l’information est intimement associée au développement de l’ordinateur. Les ordinateurs sont construits selon une architecture qui n’est pas optimisée pour les tâches d’Intelligence Artificielle (IA) destinées à traiter des données massives (« Big Data »), qui génèrent une forte consommation d’énergie.

Les architectures alternatives actuellement étudiées se basent sur un réseau hardware de neurones et synapses artificiels inspiré du cerveau potentiellement 10000 fois plus économe en énergie.

Dans ce cadre, des chercheurs de l’Institut des Matériaux de Nantes Jean Rouxel (IMN, CNRS/Nantes Université) ont découvert une nouvelle propriété dans des matériaux innovants, les isolants de Mott.

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