Permanents impliqués : Romain Gautier, Florian Massuyeau, Michael Paris, Eric Faulques

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Cette thématique concerne la synthèse et la caractérisation de matériaux luminescents de type halogénures de plomb apparentés aux pérovskites hybrides. L’objectif est double : la compréhension des mécanismes de luminescence et la découverte, assistée par "Machine Learning", de composés luminescents blancs pour les applications LEDs (éclairage). Dans ce cadre, nous étudions l’influence de l’halogène sur l’autopiégeage de l’exciton à l’origine de la luminescence. Nous synthétisons et caractérisons de nouveaux matériaux présentant de hauts rendements quantiques de luminescence blanche et des indices de rendu de couleur (CRI) élevés.

Mots-clés : Pérovskites hybrides, Luminescence, Machine learning

Expertises :
Synthèse en solution,
Diffraction des rayons X (monocristal et poudre),
Spectroscopie de luminescence,
Machine learning

Liens : 
Lead Halide Post-Perovskite-Type Chains for High-Efficiency White-Light Emission.
Romain Gautier, Florian Massuyeau, Gabin Galnon and Michael Paris.
Adv. Mater. 2019, 31, 1807383

Exciton Self-Trapping in Hybrid Lead Halides: Role of Halogen.
Romain Gautier, Michael Paris and Florian Massuyeau.
J. Am. Chem. Soc. 2019, 141, 12619-12623

Doped Lead Halide White Phosphors for Very High Efficiency and Ultra-High Color Rendering.
Hailong Yuan, Florian Massuyeau, Nicolas Gautier, Antoine Blaise Kama, Eric Faulques, Fei Chen, Qiang Shen, Lianmeng Zhang, Michael Paris and Romain Gautier.
Angew. Chem. Int. Ed. 2020, 59 (7), 2802-2807

Collaborations :
Mikaël Kepenekian (Université de Rennes), George Volonakis (Université de Rennes), Jing Wang (Sun Yat-sen University), Yang Liu (Shandong University)